Zastosowania

Proxy do zbierania danych treningowych dla AI

Zbieranie danych treningowych dla AI to gromadzenie wielu publicznych dokumentów z sieci i porządkowanie ich w zbiory danych dla modeli językowych lub wyszukiwania. Z proxy ProxySup rozkładasz zapytania na wiele IP i krajów.

Załóż kontoZobacz poradniki konfiguracji
  • Zbieraj tylko publiczne dokumenty dozwolone przez robots.txt i regulamin
  • Pomijaj strony zawierające dane osobowe

Polecana konfiguracja: Zbieranie danych dla AI

Produkt
Proxy domowe, proxy serwerowe dla słabo chronionych stron
Sesja
Sesje rotacyjne
Kraj
Kraje, w których używa się zbieranych języków
Tempo
Ustaw limit równoczesnych zapytań dla każdej strony
  • Proxy domowe
  • Sesje rotacyjne
  • 6 polecanych krajów
  • 4 kroki

Dlaczego

Dlaczego proxy: Zbieranie danych dla AI

Zbieranie na dużą skalę wysyła wiele zapytań w krótkim czasie, a jedno IP długo tego nie wytrzyma. Rozłożenie zapytań na wiele domowych IP zapobiega ich skupieniu w jednym miejscu i pozwala zbierać dokumenty w różnych językach w zrównoważony sposób.

Powtarzane zapytania z jednego IP

  1. Zapytanie 1198.51.100.7
  2. Zapytanie 2198.51.100.7
  3. Zapytanie 3198.51.100.7

Zapytania rozłożone na wiele domowych IP

  1. Zapytanie 1203.0.113.11
  2. Zapytanie 2203.0.113.27
  3. Zapytanie 3203.0.113.42
Pokazane adresy IP są przykładowe.

Kroki

Kroki: Zbieranie danych dla AI

  1. Krok 1

    Wybierz strony i języki do zbierania i sprawdź plik robots.txt

  2. Krok 2

    Ustaw liczbę równoczesnych zapytań i odstęp dla każdej strony

  3. Krok 3

    Pobieraj dokumenty w sesjach rotacyjnych i zapisuj tekst z adresem URL i datą

  4. Krok 4

    Odfiltruj duplikaty i puste dokumenty, a potem uporządkuj zbiór danych

Kod

Przykład kodu: Zbieranie danych dla AI

Przykład w Python, Scrapy. W miejsce YOUR_TOKEN wpisz swój token dostępu.

Python, Scrapy
import scrapy

class DocsSpider(scrapy.Spider):
    name = "docs"
    start_urls = ["https://example.com/articles"]
    custom_settings = {"CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN": 4, "DOWNLOAD_DELAY": 1}

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(url, meta={
                "proxy": "http://user-country-us:[email protected]:7777"
            })

    def parse(self, response):
        yield {"url": response.url, "html": response.text}

Uwaga

Na co uważać: Zbieranie danych dla AI

  • Zbieraj tylko publiczne dokumenty dozwolone przez robots.txt i regulamin

  • Pomijaj strony zawierające dane osobowe

  • Zapisana data i oryginalny adres URL ułatwiają późniejsze sprawdzanie źródeł

Kraje

Często używane kraje: Zbieranie danych dla AI

Więcej

Inne zastosowania proxy

  • Proxy do monitoringu cen

    Monitoring cen to zbieranie o stałych porach cen i stanów magazynowych wielu sklepów w celu porównania. Z proxy domowymi ProxySup widzisz ceny, które widzą prawdziwi odwiedzający w danym kraju.

    Zobacz konfigurację

  • Proxy do weryfikacji reklam

    Weryfikacja reklam to sprawdzanie, jak Twoje reklamy naprawdę wyglądają dla użytkowników w docelowym obszarze. Z proxy domowymi i mobilnymi ProxySup sprawdzasz tę samą reklamę, zmieniając kraj i miasto.

    Zobacz konfigurację

  • Proxy do śledzenia wyników wyszukiwania

    Śledzenie wyników wyszukiwania to zbieranie dla stałych słów kluczowych, jakie wyniki pojawiają się na jakich pozycjach w każdym kraju i mieście. Z proxy domowymi ProxySup sprawdzasz to samo słowo kluczowe, zmieniając lokalizację.

    Zobacz konfigurację

Zbieranie danych dla AI: skonfiguruj teraz

Zarejestruj się i doładuj saldo, aby od razu użyć konfiguracji powyżej.

Załóż kontoZobacz cennik