Kullanım alanları

Yapay zekâ eğitim verisi toplamak için proxy

Yapay zekâ eğitim verisi toplama, çok sayıda herkese açık web belgesini toplayıp dil veya arama modelleri için veri kümelerine dönüştürmektir. ProxySup proxy ile istekleri birçok IP'ye ve ülkeye dağıtırsınız.

Hesap oluşturBağlantı rehberlerini gör
  • Yalnızca robots.txt ve kullanım koşullarının izin verdiği herkese açık belgeleri toplayın
  • Kişisel veri içeren sayfaları dışarıda bırakın

Önerilen ayar: Yapay zekâ verisi toplama

Ürün
Konut proxy, koruması zayıf siteler için veri merkezi proxy
Oturum
Değişen oturum
Ülke
Toplanan dilleri kullanan ülkeler
Hız
Site başına eş zamanlı istek sınırı belirleyin
  • Konut proxy
  • Değişen oturum
  • 6 önerilen ülke
  • 4 adım

Neden

Neden proxy gerekir: Yapay zekâ verisi toplama

Büyük ölçekli toplama kısa sürede çok sayıda istek gönderir, tek bir IP buna uzun süre dayanamaz. İstekleri birçok ev IP'sine dağıtmak tek bir noktada yığılmayı önler ve ülkelere göre farklı dillerdeki belgeleri dengeli toplamanızı sağlar.

Tek IP'den tekrarlanan istekler

  1. İstek 1198.51.100.7
  2. İstek 2198.51.100.7
  3. İstek 3198.51.100.7

Birçok ev IP'sine dağıtılan istekler

  1. İstek 1203.0.113.11
  2. İstek 2203.0.113.27
  3. İstek 3203.0.113.42
Gösterilen IP adresleri örnektir.

Adımlar

Adımlar: Yapay zekâ verisi toplama

  1. 1. adım

    Toplanacak siteleri ve dilleri seçip robots.txt dosyasını kontrol edin

  2. 2. adım

    Her site için eş zamanlı istek sayısını ve aralığı belirleyin

  3. 3. adım

    Belgeleri değişen oturumla alıp metni URL ve tarihle birlikte kaydedin

  4. 4. adım

    Tekrarları ve boş belgeleri ayıklayıp veri kümesini düzenleyin

Kod

Örnek kod: Yapay zekâ verisi toplama

Python, Scrapy ile örnek. YOUR_TOKEN yerine erişim anahtarınızı yazın.

Python, Scrapy
import scrapy

class DocsSpider(scrapy.Spider):
    name = "docs"
    start_urls = ["https://example.com/articles"]
    custom_settings = {"CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN": 4, "DOWNLOAD_DELAY": 1}

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(url, meta={
                "proxy": "http://user-country-us:[email protected]:7777"
            })

    def parse(self, response):
        yield {"url": response.url, "html": response.text}

Dikkat

Dikkat edilecekler: Yapay zekâ verisi toplama

  • Yalnızca robots.txt ve kullanım koşullarının izin verdiği herkese açık belgeleri toplayın

  • Kişisel veri içeren sayfaları dışarıda bırakın

  • Tarihi ve kaynak URL'yi kaydetmek sonradan kaynak kontrolünü kolaylaştırır

Ülkeler

Sık kullanılan ülkeler: Yapay zekâ verisi toplama

Daha fazla

Diğer proxy kullanım alanları

  • Fiyat takibi için proxy

    Fiyat takibi, karşılaştırmak için birçok mağazanın fiyat ve stoklarını belirli saatlerde toplamaktır. ProxySup konut proxy ile her ülkedeki gerçek ziyaretçilerin gördüğü fiyatları görürsünüz.

    Ayarları gör

  • Reklam kontrolü için proxy

    Reklam kontrolü, reklamlarınızın hedef bölgedeki kullanıcılara gerçekte nasıl göründüğünü doğrulamaktır. ProxySup konut ve mobil proxy ile aynı reklamı ülke ve şehir değiştirerek kontrol edersiniz.

    Ayarları gör

  • Arama sonucu takibi için proxy

    Arama sonucu takibi, belirli anahtar kelimeler için her ülke ve şehirde hangi sonucun hangi sırada çıktığını toplamaktır. ProxySup konut proxy ile aynı anahtar kelimeyi konum değiştirerek kontrol edersiniz.

    Ayarları gör

Şimdi ayarlayın: Yapay zekâ verisi toplama

Kayıt olup bakiye yükleyin, yukarıdaki ayarı hemen kullanın.

Hesap oluşturFiyatları gör