Сценарии

Прокси для сбора обучающих данных для ИИ

Сбор обучающих данных для ИИ означает, что вы собираете множество открытых веб-документов и складываете их в наборы данных для языковых или поисковых моделей. С прокси ProxySup запросы распределяются по многим IP и странам.

Создать аккаунтИнструкции по подключению
  • Собирайте только открытые документы, разрешённые robots.txt и условиями использования
  • Пропускайте страницы с персональными данными

Рекомендуемые настройки: Сбор данных для ИИ

Продукт
Резидентные прокси, серверные прокси для слабо защищённых сайтов
Сессия
Ротация
Страна
Страны, где говорят на нужных языках
Темп
Задайте лимит одновременных запросов для каждого сайта
  • Резидентные прокси
  • Ротация
  • 6 рекомендуемых стран
  • 4 шага

Зачем

Зачем нужен прокси: Сбор данных для ИИ

Крупный сбор отправляет много запросов за короткое время, и один IP долго такого не выдерживает. Распределение по многим домашним IP не даёт запросам скапливаться в одной точке и позволяет равномерно собирать документы на разных языках по странам.

Повторные запросы с одного IP

  1. Запрос 1198.51.100.7
  2. Запрос 2198.51.100.7
  3. Запрос 3198.51.100.7

Запросы распределены по многим домашним IP

  1. Запрос 1203.0.113.11
  2. Запрос 2203.0.113.27
  3. Запрос 3203.0.113.42
IP-адреса на экране приведены для примера.

Шаги

Шаги: Сбор данных для ИИ

  1. Шаг 1

    Выберите сайты и языки для сбора и проверьте robots.txt

  2. Шаг 2

    Задайте число одновременных запросов и интервал для каждого сайта

  3. Шаг 3

    Скачивайте документы с ротацией и сохраняйте текст вместе с URL и датой

  4. Шаг 4

    Уберите дубли и пустые документы, затем соберите набор данных

Код

Пример кода: Сбор данных для ИИ

Пример на Python, Scrapy. Вместо YOUR_TOKEN укажите свой токен доступа.

Python, Scrapy
import scrapy

class DocsSpider(scrapy.Spider):
    name = "docs"
    start_urls = ["https://example.com/articles"]
    custom_settings = {"CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN": 4, "DOWNLOAD_DELAY": 1}

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(url, meta={
                "proxy": "http://user-country-us:[email protected]:7777"
            })

    def parse(self, response):
        yield {"url": response.url, "html": response.text}

Важно

На что обратить внимание: Сбор данных для ИИ

  • Собирайте только открытые документы, разрешённые robots.txt и условиями использования

  • Пропускайте страницы с персональными данными

  • Сохранённые дата и исходный URL упростят проверку источников позже

Страны

Часто используемые страны: Сбор данных для ИИ

Ещё

Другие сценарии использования прокси

  • Прокси для мониторинга цен

    Мониторинг цен означает сбор цен и наличия во многих магазинах по расписанию для сравнения. С резидентными прокси ProxySup вы видите те цены, что видят реальные посетители в каждой стране.

    Открыть настройки

  • Прокси для проверки рекламы

    Проверка рекламы означает, что вы убеждаетесь, как ваши объявления на самом деле видят пользователи в целевом регионе. С резидентными и мобильными прокси ProxySup вы проверяете одно объявление, меняя страну и город.

    Открыть настройки

  • Прокси для отслеживания поисковой выдачи

    Отслеживание выдачи означает сбор по заданным ключевым словам того, какие результаты и на каких позициях показываются в каждой стране и городе. С резидентными прокси ProxySup вы проверяете один запрос, меняя местоположение.

    Открыть настройки

Сбор данных для ИИ: настройте прямо сейчас

Зарегистрируйтесь и пополните баланс, чтобы сразу использовать настройки выше.

Создать аккаунтСмотреть цены