Mga gamit
Proxy para sa pangongolekta ng AI training data
Ang pangongolekta ng AI training data ay pagtitipon ng maraming pampublikong web document at pag-aayos nito bilang dataset para sa language o search model. Gamit ang ProxySup proxy, hinahati mo ang mga request sa maraming IP at bansa.
- Kolektahin lang ang mga pampublikong dokumentong pinapayagan ng robots.txt at terms of service
- Laktawan ang mga page na may personal na impormasyon
Inirerekomendang setup para sa Pangongolekta ng data para sa AI
- Produkto
- Residential proxy, datacenter proxy para sa mga site na maluwag
- Session
- Umiikot na session
- Bansa
- Ang mga bansang gumagamit ng mga wikang kinokolekta
- Bilis
- Magtakda ng limit sa sabay-sabay na request kada site
- Residential proxy
- Umiikot na session
- 6 inirerekomendang bansa
- 4 hakbang
Dahilan
Bakit kailangan ng proxy sa Pangongolekta ng data para sa AI
Ang malakihang pangongolekta ay nagpapadala ng maraming request sa maikling oras, at hindi ito kaya nang matagal ng iisang IP. Ang paghahati ng request sa maraming home IP ay pumipigil sa pagdagsa sa iisang lugar, at nakakakolekta ka ng mga dokumento sa iba't ibang wika nang balanse kada bansa.
Paulit-ulit na request mula sa iisang IP
- Request 1198.51.100.7
- Request 2198.51.100.7
- Request 3198.51.100.7
Mga request na hinati sa maraming home IP
- Request 1203.0.113.11
- Request 2203.0.113.27
- Request 3203.0.113.42
Mga hakbang
Mga hakbang sa Pangongolekta ng data para sa AI
- Hakbang 1
Piliin ang mga site at wikang kokolektahin at i-check ang robots.txt
- Hakbang 2
Itakda ang dami ng sabay-sabay na request at pagitan para sa bawat site
- Hakbang 3
Kunin ang mga dokumento gamit ang umiikot na session at i-save ang text kasama ang URL at petsa
- Hakbang 4
Salain ang mga duplicate at walang lamang dokumento, tapos ayusin ang dataset
Code
Halimbawang code para sa Pangongolekta ng data para sa AI
Halimbawa gamit ang Python, Scrapy. Palitan ang YOUR_TOKEN ng access token mo.
import scrapy
class DocsSpider(scrapy.Spider):
name = "docs"
start_urls = ["https://example.com/articles"]
custom_settings = {"CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN": 4, "DOWNLOAD_DELAY": 1}
def start_requests(self):
for url in self.start_urls:
yield scrapy.Request(url, meta={
"proxy": "http://user-country-us:[email protected]:7777"
})
def parse(self, response):
yield {"url": response.url, "html": response.text}- Python requests
- Playwright
- Scrapy
- Puppeteer
- Selenium
- Node.js
- curl
Tandaan
Mga paalala sa Pangongolekta ng data para sa AI
Kolektahin lang ang mga pampublikong dokumentong pinapayagan ng robots.txt at terms of service
Laktawan ang mga page na may personal na impormasyon
Mas madaling i-check ang pinagmulan kalaunan kapag naka-save ang petsa at orihinal na URL
Mga bansa
Mga bansang madalas gamitin sa Pangongolekta ng data para sa AI
Iba pa
Iba pang gamit ng proxy
Proxy para sa pagbabantay ng presyo
Ang pagbabantay ng presyo ay pangongolekta ng presyo at stock ng maraming tindahan sa takdang oras para ihambing. Gamit ang ProxySup residential proxy, nakikita mo ang presyong nakikita ng totoong bisita sa bawat bansa.
Tingnan ang setupProxy para sa pag-check ng ad
Ang pag-check ng ad ay pagtiyak kung paano talaga lumalabas ang mga ad mo sa mga user sa target na lugar. Gamit ang ProxySup residential at mobile proxy, chine-check mo ang parehong ad habang nagpapalit ng bansa at lungsod.
Tingnan ang setupProxy para sa pagsubaybay sa resulta ng search
Ang pagsubaybay sa resulta ng search ay pangongolekta, para sa mga nakatakdang keyword, kung aling resulta ang lumalabas at saang posisyon sa bawat bansa at lungsod. Gamit ang ProxySup residential proxy, chine-check mo ang parehong keyword habang nagpapalit ng lugar.
Tingnan ang setup
I-setup ang Pangongolekta ng data para sa AI ngayon
Mag-sign up at mag-top up para magamit agad ang setup sa itaas.